Paneles de Control del Negocio

Tecnologías de visualización de datos para decisiones basadas en datos en diferentes industrias

La visualización de datos es una herramienta poderosa para comunicar conocimientos y tendencias, y para ayudar a las personas a tomar decisiones basadas en datos.

Algunas de las tecnologías de visualización de datos más populares incluyen:

Microsoft Power BI: una plataforma de BI basada en la nube con una amplia gama de capacidades de visualización de datos.
Looker Data Studio: una herramienta gratuita de visualización de datos de Google.
Tableau: una poderosa herramienta de visualización de datos conocida por su facilidad de uso y su capacidad para crear visualizaciones hermosas e informativas.
Qlik Sense: una plataforma de BI de autoservicio con una variedad de capacidades de visualización de datos.
MicroStrategy: una plataforma de BI integral con una amplia gama de capacidades de visualización de datos.
Estas tecnologías se pueden utilizar para crear visualizaciones de datos para una variedad de industrias, incluidas el comercio minorista, la manufactura, los servicios financieros, la atención médica y la logística y el transporte.

Las visualizaciones de datos se pueden utilizar para analizar y mejorar cada etapa de la cadena de valor, desde la adquisición hasta la producción, la distribución y las ventas.

La visualización de datos es una herramienta poderosa para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Hay varias tecnologías de visualización de datos diferentes disponibles y la mejor opción para una empresa dependerá de sus necesidades específicas.

Las visualizaciones de datos se pueden utilizar para analizar y mejorar cada etapa de la cadena de valor, desde la adquisición hasta la producción, la distribución y las ventas. Al utilizar visualizaciones de datos, las empresas pueden identificar áreas en las que pueden mejorar su eficiencia, reducir costos y aumentar las ganancias.

Algunos Ejemplos de Dashboard de Control General del Negocio

(Ventas semanales, Segmentación de Clientes, Alertas Tempranas y Forecasting)

Logistica de entrada y salida

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